hossam.my_util¶

hossam.my_util ¶

load_info(search=None, local=None)

메타데이터에서 사용 가능한 데이터셋 정보를 로드한다.

Parameters:

Name	Type	Description	Default
`search`	`str`	이름 필터 문자열. 포함하는 항목만 반환.	`None`
`local`	`str`	로컬 메타데이터 경로. None이면 원격(BASE_URL) 사용.	`None`

Returns:

Name	Type	Description
`DataFrame`	`DataFrame`	name, desc, url 컬럼을 갖는 테이블

Examples:

from hossam import *
info = load_info()
list(info.columns) #['name', 'desc', 'url']

my_packages()

현재 파이썬 인터프리터에 설치된 모든 패키지의 이름과 버전을 패키지 이름순으로 정렬하여 pandas DataFrame으로 반환합니다. Returns: pd.DataFrame: columns=['name', 'version']

make_normalize_values(mean, std, size=100, round=2)

정규분포를 따르는 데이터를 생성한다.

Parameters:

Name	Type	Description	Default
`mean`	`float`	평균	required
`std`	`float`	표준편차	required
`size`	`int`	데이터 크기. Defaults to 100.	`100`
`round`	`int`	소수점 반올림 자리수. Defaults to 2.	`2`

Returns:

Type	Description
`ndarray`	np.ndarray: 정규분포를 따르는 데이터

Examples:

from hossam import *
x = hs.util.make_normalize_values(mean=0.0, std=1.0, size=100)

make_normalize_data(
    means=None, stds=None, sizes=None, rounds=2
)

정규분포를 따르는 데이터프레임을 생성한다.

Parameters:

Name	Type	Description	Default
`means`	`list`	평균 목록. Defaults to [0, 0, 0].	`None`
`stds`	`list`	표준편차 목록. Defaults to [1, 1, 1].	`None`
`sizes`	`list`	데이터 크기 목록. Defaults to [100, 100, 100].	`None`
`rounds`	`int`	반올림 자리수. Defaults to 2.	`2`

Returns:

Name	Type	Description
`DataFrame`	`DataFrame`	정규분포를 따르는 데이터프레임

pretty_table(data, tablefmt='simple', headers='keys')

tabulate를 사용해 DataFrame을 단순 표 형태로 출력한다.

Parameters:

Name	Type	Description	Default
`data`	`DataFrame`	출력할 데이터프레임	required
`tablefmt`	`str`	`tabulate` 테이블 포맷. Defaults to "simple".	`'simple'`
`headers`	`str \| list`	헤더 지정 방식. Defaults to "keys".	`'keys'`

Returns:

Type	Description
`None`	None

Examples:

from hossam import *
from pandas import DataFrame
my_util.pretty_table(DataFrame({"a":[1,2],"b":[3,4]}))

load_data(key, index_col=None, local=None)

데이터 키를 통해 데이터를 로드한 뒤 기본 전처리/출력을 수행한다.

Parameters:

Name	Type	Description	Default
`key`	`str`	데이터 키 (metadata.json에 정의된 데이터 식별자)	required
`index_col`	`str`	인덱스로 설정할 컬럼명. Defaults to None.	`None`
`local`	`str`	원격 데이터 대신 로컬 메타데이터 경로를 사용한다. Defaults to None.	`None`

Returns:

Name	Type	Description
`DataFrame`	`DataFrame`	전처리(인덱스 설정, 카테고리 변환)가 완료된 데이터프레임

Examples:

from hossam import *
df = my_util.load_data("AD_SALES")

is_2d(x)

주어진 객체가 2차원 리스트인지 확인합니다.

Parameters:

Name	Type	Description	Default
`x`		확인할 객체	required

Returns:

Name	Type	Description
`bool`	`bool`	객체가 2차원 리스트인 경우 True, 그렇지 않은 경우 False