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🎓 Hossam Data Helper

Python Version License: MIT Version Documentation

Hossam은 데이터 분석, 시각화, 통계 처리를 위한 종합 헬퍼 라이브러리입니다.

아이티윌(ITWILL)에서 진행 중인 머신러닝 및 데이터 분석 수업을 위해 개발되었으며, 이광호 강사의 강의에서 활용됩니다.

✨ 주요 특징

  • 📊 풍부한 시각화: 25+ 시각화 함수 (Seaborn/Matplotlib 기반)
  • 🎯 통계 분석: 회귀, 분류, 시계열 분석 도구
  • 🤖 머신 러닝: 예측, 분류, 군집 학습 모델 구축 및 성능 평가
  • 📦 샘플 데이터: 학습용 데이터셋 즉시 로드
  • 🔧 데이터 전처리: 결측치 처리, 이상치 탐지, 스케일링
  • 📈 교육용 최적화: 데이터 분석 교육에 특화된 설계

📦 설치

pip install hossam --upgrade-strategy eager

요구사항: Python 3.11.9

📚 전체 문서

완전한 API 문서와 가이드는 py.hossam.kr에서 확인하세요.

주요 모듈

  • hs_plot: 25+ 시각화 함수 (선 그래프, 산점도, 히스토그램, 박스플롯, 히트맵 등)
  • hs_stats: 회귀/분류 분석, 교차검증, 정규성 검정, 상관분석 등
  • hs_prep: 결측치 처리, 이상치 탐지, 스케일링, 인코딩 등의 데이터 전처리 기능
  • hs_timeserise: 시계열 분석 기능 지원
  • hs_gis: GIS 데이터 로드 및 시각화 (대한민국 지도 지원)
  • hs_util: 예쁜 테이블 출력, 그리드 서치 등
  • hs_cluster: 군집분석, PCA 등
  • hs_reg: 머신러닝 예측 분석 유틸리티
  • hs_cls: 머신러닝 분류 분석 유틸리티 (예정)

자세한 사용법은 API 문서를 참고하세요.

📄 라이선스

이 프로젝트는 MIT 라이선스를 따릅니다. 자유롭게 사용, 수정, 배포할 수 있습니다.

🔗 링크

{% include 'HOSSAM_API.md' %}